MODELING THE MUTUAL LOCATION OF POINTS OF THE METRIC SPACE

Authors

DOI:

https://doi.org/10.32782/KNTU2618-0340/2021.4.2.1.4

Abstract

The work is devoted to the construction of a mathematical model of the image of geometric images in metric spaces using the basic concepts of metric geometry. The main feature of this geometry is the ability to use only one characteristic that is established between the points of the metric space - the distance between them. This imposes significant limitations on the study of metric geometry, and increases the complexity of analytical relationships between its basic geometric images - rectilinear placement of points, flat placement of points, angle and its numerical characteristics. Images of classical geometric figures of Euclidean geometry - a triangle, tetrahedron and so on, can have quite unusual shapes and properties in metric geometry. A significant advantage of this geometry is a significant level of generality, which allows from one point of view to consider both classical Euclidean geometry and non-Euclidean geometries. The significant development of metric geometry in our time is due to its numerous applications in various fields of science and engineering. The complexity of analytical transformations is partially offset by the possibility of applying modern computer technology and computer visualization of geometric images.

One of the obstacles to the use of computer visualization is the need to use formulas for calculating the distances between points of a metric space in the Cartesian coordinates of these points. Modern software for displaying geometric images uses mainly the specified coordinates of points. This makes it difficult to geometrically interpret these images and transform them. The paper proposes formulas for the transition from the values of the distance between the points of the metric space to their Cartesian coordinates in the case of a geometric image of a tetrahedron. This image plays a significant role in establishing the facts of rectilinear and flat placement of points in space and makes it possible to visualize the influence the metric of space on its geometric properties.

The results software uses both standard computing and visualization tools (Excel spreadsheets, GeoGebra 3D dynamic geometric environment) and individual computer applications to calculate the volume of a tetrahedron by the lengths of its edges.

Робота присвячена побудові математичної моделі зображення геометричних образів у метричних просторах за допомогою основних понять метричної геометрії. Головною особливістю цієї геометрії є можливість використання лише однієї характеристики, що встановлюється між точками метричного простору, – відстані між ними. Це накладає на дослідження з метричної геометрії значні обмеження та збільшує складність аналітичних співвідношень між її основними геометричними образами – прямолінійним розміщенням точок, плоским розміщенням точок, кутом і його числовою характеристикою. Образи класичних геометричних фігур евклідової геометрії – трикутник, тетраедр і таке інше можуть мати достатньо незвичні форми та властивості у метричній геометрії. Значною перевагою цієї геометрії є достатньо високий рівень загальності, який дозволяє з однієї точки зору розглядати як класичну геометрію Евкліда, так і неевклідові геометрії. Швидкий розвиток метричної геометрії у наш час зумовлений численними її застосуваннями у різних галузях науки та інженерії. Складність аналітичних перетворень частково компенсується можливістю застосування до них сучасних засобів обчислювальної техніки та комп’ютерної візуалізації геометричних образів.

Однією із перепон до використання комп’ютерної візуалізації є необхідність використання формул перерахунку відстаней між точками метричного простору у декартові координати цих точок. Сучасні програмні засоби для зображення  геометричних образів використовують, в основному, задані координати точок, що утруднює геометричну інтерпретацію цих образів та їх перетворення. У роботі пропонуються формули переходу від значень відстані між точками метричного простору до їх декартових координат у випадку геометричного образу тетраедра. Цей образ відіграє значну роль у встановленні фактів прямолінійного та плоского розміщення точок простору і дає можливість візуалізації впливу метрики простору на його геометричні властивості.

Програмне забезпечення результатів роботи використовує як стандартні обчислювальні засоби та засоби візуалізації (електронні таблиці Excel, динамічне геометричне середовище GeoGebra 3D), так і окремі комп’ютерні застосунки для обчислення об’єму тетраедра за довжинами його ребер.  

References

Berzhe, M. (1984). Geometriya. Tom 1. M.: Mir.

Kagan, V. F. (1963). Ocherki po geometrii. M.: Izdatel'stvo Moskovskogo universiteta.

Dovhoshei, A. A., & Dordovskyi, D. V. (2019). Otnoshenye lezhat mezhdu y yzometrycheskye vlozhenyia metrycheskykh prostranstv. Ukrainskyi matematychnyi zhurnal. 10(61), 1319-1328.

Kuzʹmych, V., & Kuzʹmych, L. (2018). Pobudova pryamoliniyno rozmishchenykh mnozhyn pry vyvchenni metrychnykh prostoriv. Naukovyy visnyk Skhidnoyevropeysʹkoho natsionalʹnoho universytetu imeni Lesi Ukrayinky. Seriya: Pedahohichni nauky. 9(382), 30-36.

Kuzʹmych, V. I. (2017). Plosko rozmishcheni mnozhyny tochok u metrychnomu prostori. Visnyk Lʹvivsʹkoho universytetu. Seriya: mekhaniko-matematychna. Vyp. 83, 58–71.

Kuz’mich, V. I. (2019). Geometric Properties of Metric Spaces. Ukrainian Mathematical Journal, 71(3), 435-454. DOI: https://doi.org/10.1007/s11253-019-01656-1.

Kuzʹmych, V. I. (2017). Pobudova ploskykh obraziv u dovilʹnomu metrychnomu prostori. Visnyk Cherkasʹkoho universytetu. Seriya: Pedahohichni nauky. 11, 40–46.

Kuzʹmych, V. I., & Savchenko, A. G. (2019). Geometric relations in an arbitrary metric space. Matematychni Studii. 1(52), 86-95. DOI: https://doi.org/10.30970/ms.52.1.76-85.

Kuzʹmych, V. I. (2016). Poniattia kuta pry vyvchenni vlastyvostei metrychnoho prostoru. Visnyk Cherkaskoho universytetu. Seriia: Pedahohichni nauky. 13, 26-32.

Kuzʹmych, V. I. (2017). Kutova kharakterystyka u metrychnomu prostori. Algebraic and geometric methods of analysis: International scientific conference : book of abstracts, pp. 11-12. [elektronnyy resurs] kod dostupu URL: https://www.imath.kiev.ua/~topology/conf/agma2017/agma2017_abstracts.pdf

Kuzʹmych, V. I., & Kuzʹmych, Yu. V. (2012). Analohy formuly Yunhiusa obʹyemu tetraedra. Visnyk Cherkasʹkoho universytetu. Seriya: Pedahohichni nauky. 36(249), 55-64.

Kuzʹmich, V. I., & Kuzʹmich, Yu. V. (2012). Software tool for calculating the volume of the tetrahedron on the lengths of its edges. Informatsiyni tekhnolohiyi v osviti: Zbirnyk naukovykh pratsʹ. Kherson: Vydavnytstvo Khersonsʹkoho derzhavnoho universytetu. 12, 67-72.

Savchenko, O. (2011). A remark on stationary fuzzy metric spaces. Carpathian Mathematical Publications. 3 (1), 124–129. URL: http://journals.pu.if.ua/index.php/cmp/article/view/85.

Savchenko, A. (2010). Fuzzy hyperspace monad. Mat. Stud. 33(2), 192–198. URL:http://matstud.org.ua/texts/2010/33_2/192-198.pdf.

Savchenko, A., & Zarichnyi, M. (2011). Probability measure monad on the category of fuzzy ultrametric spaces. Azerbaijan Journal of Mathematics. 1(1), 114–121. URL: https://www.azjm.org/volumes/0101/0101-6.pdf.

Published

2021-09-05

How to Cite

VALKO , K. ., КUZ’MICH V. ., KUZ’MICH, L. ., & SAVCHENKO, O. . (2021). MODELING THE MUTUAL LOCATION OF POINTS OF THE METRIC SPACE. APPLIED QUESTIONS OF MATHEMATICAL MODELLING, 4(2.1). https://doi.org/10.32782/KNTU2618-0340/2021.4.2.1.4