ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ В ТЕОРІЇ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ. МЕТОДИ ПОБУДОВИ МОДЕЛЕЙ ПРИ АНАЛІЗІ СЦЕНИ

Abstract

Розпізнавання образів, мабуть, є одним з найбільш широко висвітлених в літературі завдань інформаційних технологій. Безліч методів і вдалих рішень створили строкату картину «складності» задачі. При цьому слід звернути увагу на той факт, що ми маємо справу саме з інформаційною технологією - методами та засобами обробки інформації. Теорія інформації відрізняється тим, що є маса тлумачень змісту поняття інформація. Це і невизначеність, і кількість символів і очікуваний результат, де кожен з авторів, вирішуючи деяку свою задачу, давав власне визначення змісту цього поняття. При цьому процес побудованої системи розташування завжди вимагає публічного підходу до синтезу алгоритмів і методів.

Дана робота присвячена розвитку теоретичних методів теорії інформації стосовно до задачі створення інформаційних систем розпізнавання образів. В основі роботи запропоновано механізм відповідностей, що дозволяє покладатися на спільність отриманих результатів. Основна мета роботи полягає в доповненні підходів і формалізації до побудови моделей процесів отримання, передачі, обробки та зберігання інформації в інформаційному просторі. На основі аналізу системи розпізнавання образів в інформаційному просторі в роботі розглянуті загальні підходи до побудови алгоритмів розпізнавання образів. Одним з основних результатів роботи є обґрунтування та демонстрація ефективності методів інформаційного простору, використання загальних методів відповідностей і загальних принципів. Зокрема, принципу незворотності часу і принципу оптимальності, які дозволяють припустити, що математичні моделі і алгоритми в інформаційному просторі мають властивість спільності.

Розглянуто приклади розв'язання задач розпізнавання при реалізації системи аналізу сцени, де показані методи синтезу алгоритму системи і незалежність інформаційної структури системи від методів і рівнів реалізації системи компенсації інформаційних потоків.

Pattern recognition is perhaps one of the most widely covered information technology problems in the literature. A multitude of methods and successful solutions created a motley picture of the "complexity" of the problem. At the same time, attention should be paid to the fact that we are dealing with information technology - methods and means of information processing. Information theory differs in that there is a mass of interpretations of the content of the concept of information. This is uncertainty, and the number of symbols and the expected impact, where each of the authors, solving some of his own problem, gave his own definition of the content of this concept. Moreover, the process of building recognition systems always requires a general approach to the synthesis of algorithms and methods. This work is devoted to the development of theoretical methods of information theory in relation to the problem of creating information systems for pattern recognition.

The work is based on a correspondence mechanism, which allows relying on the generality of the results obtained. The main goal of the work is to supplement the approaches and formalization to the construction of models of the processes of receiving, transferring, processing and storing information in the information space. Based on the analysis of the pattern recognition system in the information space, the work considers general approaches to the construction of pattern recognition algorithms. One of the main results of the work is the substantiation and demonstration of the effectiveness of information space methods, the use of general correspondence methods and general principles. In particular, the principle of irreversibility of time and the principle of optimality, which allow us to assume that mathematical models and algorithms in the information space have the property of generality.

An example of solving the recognition problem in the implementation of a scene analysis system is considered, which shows methods for synthesizing the system's algorithm and the independence of the information structure of the system from the methods and levels of implementation of the system for compensating information flows.