INFORMATION GRAPHIC TECHNOLOGIES IN MODELLING MULTIPARAMETER SYSTEMS

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.32782/KNTU2618-0340/2021.4.2.1.11

Аннотация

When designing multiparameter technical systems, it is important to choose the design parameters by studying the course of processes involving multidimensional phase and state spaces. The formation of operational characteristics of the studied system is often performed using integrated curves or phase trajectories The results of visualization, interpretation and analysis of transients in technical systems are often justified by the use of second-order surfaces, in particular, cylindrical. Given the multiparameter system, it is important to establish the features of the projection images of such surfaces. The above gives grounds to consider the task of developing geometric means of mapping second-order surfaces in models of multiparameter technical systems using multidimensional Euclidean spaces, the measurability of which is determined by the number of functional parameters of the studied technical system.

The construction of geometric images as manifolds and hypersurfaces of enveloping Euclidean spaces is traced in works on parameterization of multidimensional geometric images, in the development of a compositional method of surface formation by geometric means Balyuba–Najdysh calculus. Some works substantiate and generalize the geometric means of the phase plane to a multidimensional phase space. In applied multidimensional geometry, a limited number of scientific investigations are known to generalize the projections of the surfaces of three-dimensional Euclidean space. The purpose of the article is to study and substantiate the projection images of multidimensional cylindrical surfaces to expand the possibilities of practical application of geometric means of multidimensional phase and state spaces of technical systems.The graphical tools of applied multidimensional geometry for generalization of surfaces of the second order of three-dimensional Euclidean space are considered by the example of cylindrical surfaces as means of researching multiparameter technical systems using their models. The features of projection images of three-dimensional cylindrical surfaces of four-dimensional Euclidean space are shown, taking into account the belonging of low-dimensional manifolds.

При конструюванні багатопараметричних технічних систем важливим є вибір конструктивних параметрів шляхом дослідження  перебігу процесів із залученням багатовимірних фазових (просторів ?) і просторів стану. Формування експлуатаційних  характеристик досліджуваної системи часто виконують за допомогою інтегральних кривих чи фазових траєкторій. Результати візуалізації, інтерпретації та аналізу перехідних процесів у технічних системах часто обґрунтовуються використанням поверхонь другого порядку, зокрема, циліндричних. Враховуючи багатопараметричність системи, важливо встановити особливості проекційних зображень таких поверхонь. Викладене дає підстави вважати актуальним завдання розроблення геометричних засобів відображення поверхонь другого порядку у моделях багатопараметричних технічних систем з використанням багатовимірних евклідових просторів, вимірність яких визначається числом функціональних параметрів досліджуваної технічної системи.

Конструювання геометричних образів як багатовидів та гіперповерхонь обхоплюючих евклідових просторів прослідковуємо у працях щодо параметризації багатовимірних геометричних образів, у розробленні композиційного методу утворення поверхонь геометричними засобами Балюби–Найдиша числення. Деякі роботи обґрунтовують та узагальнюють на багатовимірний фазовий простір геометричні засоби фазової площини. У прикладній багатовимірній геометрії відоме обмежене число наукових розвідок щодо узагальнення проекцій поверхонь тривимірного евклідового простору. Мета статті – дослідження і обґрунтування проекційних зображень багатовимірних циліндричних поверхонь щодо розширення можливостей практичного застосування геометричних засобів багатовимірних фазових і просторів стану технічних систем. Розглядаються графічні засоби прикладної багатовимірної геометрії щодо узагальнення поверхонь другого порядку тривимірного евклідового простору на прикладі циліндричних поверхонь як засобів досліджень багатопараметричних технічних систем з використанням їх моделей. Показані особливості проекційних зображень тривимірних циліндричних поверхонь чотиривимірного евклідового простору з урахуванням  належності багатовидів нижчої вимірності.

Библиографические ссылки

Gumen, O.M., & Martyn, Ye.V. (2019). Hiperpoverkhni traiektorii fazovykh n – prostoriv. Suchasni problemy modeliuvannia. 15, 66–72.

Chornyi, O.P. ta in. (2001). Modeliuvannia elektromekhanichnykh system. Kremenchuk : Vydavnytstvo PP Shcherbatykh. pp. 114–139.

Kovalov, S.M. ta in. (2006). Prykladna heometriia ta inzhenerna hrafika. Spetsialni rozdily. Lutsk : LDTU.

Adoniev, Ye.O., Vereshchaha, V.M., & Naidysh, A.V. (2017). Kompozytsiinyi metod utvorennia poverkhon: sut, osoblyvosti ta perspektyvy vykorystannia u modeliuvanni bahatofaktornykh protsesiv. Obukhivski chytannia : zb. tez dop. XII mizhn. nauk.-prakt. konf. Kyiv, pp. 94–99.

Gumen, O.M., & Liaskovska, S.Ye. (2011). Heometriia proektyvnykh n – prostoriv shchodo perebihu tekhnolohichnykh protsesiv u doslidzhenniakh bahatoparametrychnykh system. Prykladna heometriia ta inzhenerna hrafika. Melitopol. 4, 49, 89–94.

Filippov, P.V. (1979). Nachertatelnaya geometriya mnogomernogo prostranstva i ego prilozheniya. Leningrad: LGU.

Gumen, O.M., Liaskovska, S.Ye., & Martyn, Ye.V. (2018). Dostatnist proektsiinykh zobrazhen 1– bahatovydiv n– prostoriv stanu tekhnichnykh system. Prykladni pytannia matematychnoho modeliuvannia. 1, 58–67.

Martyn, Ye.V., Herhovskyi, O.I., & Liaskovska S.Ye. (2020). Informatsiini tekhnolohii v heometrychnomu modeliuvanni tekhnichnykh obiektiv. Naukovyi visnyk TDATU. 20(3), 218–230.

Опубликован

2021-09-05

Как цитировать

GUMEN О. ., LJASKOVSKA, S. ., & MARTYN, E. . (2021). INFORMATION GRAPHIC TECHNOLOGIES IN MODELLING MULTIPARAMETER SYSTEMS. APPLIED QUESTIONS OF MATHEMATICAL MODELLING, 4(2.1). https://doi.org/10.32782/KNTU2618-0340/2021.4.2.1.11