BUILDING A TEST AND MONITORING MODEL IN A MICROSERVICE INFRASTRUCTURE

Аннотация

The technique of creating an infrastructure is considered, which uses the functions of testing and monitoring media service systems and helps to form criteria for their selection or construction. The peculiarity of the technique lies in placing the service under investigation in a virtual container and examining its behavior depending on the load. Kubernetes was chosen as the platform for managing containers. Only open source projects were used as individual elements. This gives accessibility and, if necessary, to correct the code or supplement it with new functionality. The experiment results showed that the chosen container orchestration platform (Kubernetes) scales well to manage any existing open source media services. This gives accessibility and, if necessary, to correct the code or supplement it with new functionality. The experiment results showed that the chosen container orchestration platform (Kubernetes) scales well to manage any existing open source media services. Studies have also shown that the use of WebRTC technology can reduce the load on the server side of media services. Using the automation of configurations of the media service infrastructure allows you to install both individual components and its entirety. The automation was implemented using Ansible and bash scripting. The result of the implementation of automation of installation and configuration of system components is an easy repeatability of the infrastructure. The infrastructure required for testing was deployed in its own environment, which eliminates such disadvantages as dependence on a service provider, as well as its control and imposed restrictions. In case of emergency, access to media services can be organized locally, without access to the Internet at the global or national level. The blockiness of the proposed infrastructure makes it flexible in use. Thus, the proposed methodology makes it possible to assess the possibility of using this media service platform for a given load and a specific configuration of the hardware platform. The proposed methodology makes it possible to formulate requirements for the required hardware platform for the functioning of specific media service platforms.

Розглянуто методику створення інфраструктури, яка використовує функції тестування і моніторингу медіасервісних систем. Дана методика дозволяє формувати критерії із оптимального вибору медіасервісних систем та їх побудови. Особливістю методики є розміщення досліджуваного сервісу в віртуальний контейнер, де проводиться дослідження його поведінки в залежності від навантаження. В якості платформи для управління контейнерами обраний Kubernetes. При цьому використовувались тільки проєкти з відкритим вихідним кодом. Це забезпечує доступність методики, а за необхідності дозволяє коригувати код або доповнювати його новими функціональними можливостями. Результати експерименту показали, що обрана платформа для «оркестрації» контейнерів (Kubernetes) добре масштабується для управління будь-якими існуючими медіасервісами, що мають відкритий вихідний код. Дослідження показали, що використання технології WebRTC дозволяє знизити навантаження на серверну частину медіасервісів. Використання автоматизації конфігурацій медіасервісної інфраструктури дозволяє встановлювати як окремі компоненти, так і всю структуру цілком. Автоматизація реалізована з використанням Ansible і bash скриптинга. Результат впровадження автоматизації установки і конфігурації компонентів системи забезпечують легку повторюваність інфраструктури. Необхідна для тестування інфраструктура розгорнута в своєму середовищі, що виключає такі недоліки як залежність від постачальника послуг, а також його контроль та впровадження обмежень. В екстрених випадках доступ до медіасервісу може бути організований локально, без доступу в Інтернет на глобальному або національному рівні. Блочність запропонованої інфраструктури робить її гнучкою у використанні. Таким чином, запропонована методика дозволяє оцінити можливість використання даної медіасервісної платформи при заданому навантаженні і конкретній конфігурації апаратної платформи. Запропонована методика дозволяє сформувати вимоги до необхідної апаратної платформи для функціонування конкретних медіасервісних платформ.