CREATION OF DISCRETE ALGORITHM OF VEHICLE CONTROL WITH USING THE THEORY OF FINITE-SEQUENCE MACHINES AND THE METHODS OF MATHEMATICAL STATISTICS

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.32782/KNTU2618-0340/2021.4.2.1.17

Аннотация

In the article a vehicle control model for the linear law of its speed change over the time is discussed. A distinctive feature of the formed mathematical model is that it was created with using analytical methods of discrete mathematics, set theory, theory of finite sequence machine and mathematical statistics. On the base of analysis of a simple law of motion a vehicle between two given points in a straight line with a constant decrease in speed, it is theoretically proved, that a mathematical model of such law of motion can be realized in the space of limited in time states, and, thus, it can be reduced to the corresponding model of a finite sequence machine. The undoubted advantage of the proposed mathematical model of the vehicle motion control system is its simplicity, as well as the absence of corrective action at those times when the vehicle movement corresponds to a given law with a slight error. This avoids unnecessary ejections of vehicle speed and oscillation processes that can occur in the case of a continuous control action in the time when the control system parameters are incorrectly selected. Mathematical models for the cases of quasi-stationary and random disturbing effects are considered separately. To simulate a random disturbing effect, the Student distribution law is used. It should be noted that the finite automaton scheme, had been obtained in this work, is universal and corresponds to both quasi-stationary and random disturbing effects. Only the analytical relations of discrete mathematics and mathematical statistics are changed, according to which the control law is formed through the analysis of the states of the finite sequence machine. The simulation results showed that with a quasi-stationary disturbing action, the control error is about 2-5%, and in the case of a random disturbing action, this error is about 5-8%. The proposed approach to the creation of control systems is quite universal and can be successfully used to synthesize control systems for other purposes, including technological ones.

У статті розглянуто модель керування транспортним засобом для лінійного закону зміни його швидкості у часі.  Відмінною рисою сформованої математичної моделі є те, що вона створена з використанням аналітичних методів дискретної математики, теорії множин, теорії скінченних автоматів та математичної статистики. На основі аналізу простого закону руху транспортного засобу між двома заданими точками по прямій лінії з постійним зменшенням швидкості, теоретично обґрунтовано, що математичну модель  такого закону руху можна реалізувати у просторі скінченних станів за часом, і, таким чином, звести її до відповідної моделі скінченного автомату. Безсумнівною перевагою запропонованої математичної моделі системи керування рухом транспортного засобу є її простота, а також відсутність коректувальної дії у ті моменти часу, коли рух транспортного засобу відповідає заданому закону із незначною похибкою. Це дозволяє уникнути зайвих викидів швидкості транспортного засобу та коливальних процесів, які можуть виникати у разі неперервної у часі керувальної дії за умови неправильного вибору параметрів системи керування. Окремо розглянуті математичні моделі для випадків квазістаціонарної та випадкової збурювальної дії. Для моделювання випадкової збурювальної дії використаний закон розподілу Стьюдента. Слід відзначити, що отримана у роботі схема скінченного автомату є універсальною та відповідає як квазістаціонарній, так і випадковій збурювальній дії. Змінюються лише аналітичні співвідношення дискретної математики та математичної статистики, за якими формується закон керування через аналіз станів скінченного автомату. Результати моделювання показали, що за умови  квазістаціонарної збурювальної дії похибка керування складає приблизно 2–5%, а у разі випадкової збурювальної дії ця похибка становить приблизно 5–8%. Запропонований підхід до створення систем керування є досить універсальним та може бути успішно використаним для синтезу систем керування іншого призначення, зокрема технологічних.

Библиографические ссылки

Gudvin, G. K., Grebe, S. F., & Salgado, M. E. (2004). Proektirovaie sistem uprovlenia. Moscow: Binom, Laboratoriia Znaniy.

Kolesnikov, A. A. (2005). Sinergeticheskie metody upravlenia slozhnymi sistemami. Moscow: Editorial, URRS.

Lazareva, T. Ya., & Martemianov, Yu. F. (2004). Osnovy teorii avto,aticheskogo uprovlenia. Tambov: Izd-vo Tamb. gos. Tehn. un-ta.

Ivahnenko, A. G., & Yurachkovskiy, Yu. P. (1987). Modelirovanie slozhnyh system upravlenia po eksperimentalnym dannym. Moskva: Radio i Sviaz.

Samarskiy, A. A., & Gulin, A. V. (1989). Chislennye metody. Moskva: Nauka.

Denbnovetskiy, S. V., Melnyk, I.,V., & Pysarenko, L. D. (2018). Koduvannia syhnaliv v elektronnykh syste¬makh. Chastyna 2. Matematychni osnovy teorii koduvannia. Tom 3. Teoriia system shtuchnoho intelektu. Kyiv: Kafedra.

Leonkov, A. V. (2003). Nechetkoe modelirovanie v srede MatLab и fuzzyTECH. Saint-Petersburg: BHV-Petersburg.

Melnyk, I. V. (2009). Analyz vozmozhnostei yspolzovanyia matrychnыkh makrooperatsyi systemы MatLab pry reshenyy prykladnыkh zadach. Эlektronnoe modelyrovanye, 3, 37-51.

Melnyk, I. V. (2009). Systema naukovo-tekhnichnykh rozrakhunkiv MatLab ta yii vykorystannia dlia rozviazannia zadach iz elektroniky. Т. 1. Osnovy roboty ta funktsii systemy. Kyiv: Universytet «Ukraina».

Melnyk, I. V. (2009). Systema naukovo-tekhnichnykh rozrakhunkiv MatLab ta yii vykorystannia dlia rozviazannia zadach iz elektroniky: navchalnyi posibnyk u 2-kh tomakh. T. 2. Osnovy prohramuvannia ta rozviazannia prykladnykh zadach. Kyiv: Universytet «Ukraina».

Denbnovetskiy, S. V., Melnyk, I. V., & Pysarenko, L. D. (2018). Koduvannia syhnaliv v elektronnykh syste¬makh. Chastyna 2. Matematychni osnovy teorii koduvannia. Tom 2. Osnovy teorii imovirnostei, matematychnoi statystyky, teorii system masovoho obsluhovuvannia ta statystychnoi radiotekhniky. Kyiv: Kafedra.

Denbnovetskiy, S. V., Melnyk, I. V., & Pysarenko, L. D. (2016). Koduvannia syhnaliv v elektronnykh systemakh. Chastyna 1. Parametry syhnaliv ta kanaliv zviazku ta metody yikhnoho otsiniuvannia. Kyiv: Kafedra.

Опубликован

2021-09-05

Как цитировать

MELNYK, I. ., & TUHAI , S. . (2021). CREATION OF DISCRETE ALGORITHM OF VEHICLE CONTROL WITH USING THE THEORY OF FINITE-SEQUENCE MACHINES AND THE METHODS OF MATHEMATICAL STATISTICS . APPLIED QUESTIONS OF MATHEMATICAL MODELLING, 4(2.1). https://doi.org/10.32782/KNTU2618-0340/2021.4.2.1.17